針對的動車組、機(jī)車車輛的人工日常檢修的安全維護(hù)重要項，采用多維視覺采集方案對通過檢測區(qū)域列車的關(guān)鍵部件及系統(tǒng)，包括走行部、牽引、受流、制動供風(fēng)、車門車窗、空調(diào)等進(jìn)行實時高清成像，通過計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的分級預(yù)警等人工智能技術(shù)實現(xiàn)列車關(guān)鍵部件異常情況自動識別報警。達(dá)到提升作業(yè)效率，減少人工檢修量、降低運(yùn)維成本的目的。