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針對地鐵列車人工日檢修程的安全維護重要項，采用高頻視覺傳感技術(shù)，對通過檢測區(qū)列車的關(guān)鍵部件及系統(tǒng)，包括走行部、牽引、受流、制動供風(fēng)、車門車窗、空調(diào)等進行實時高清外觀成像，通過計算機視覺、深度學(xué)習(xí)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的分級預(yù)警等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)部件異常實時告警，達到提升作業(yè)效率，減少人工檢修量、降低運維成本的目的。
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